Google a récemment rendu accessible SpeciesNet, un modèle d’intelligence artificielle développé pour reconnaître les espèces animales. Il analyse les images captées par des caméras de surveillance positionnées dans la nature.
À l’instar de l’application iNaturalist, qui aide à identifier les plantes et à enrichir une base de données botanique, SpeciesNet se concentre sur la reconnaissance des animaux.
Google utilise déjà l’intelligence artificielle de manière extensive. Les services de l’entreprise intègrent désormais des géants technologiques d’IA. Cette technologie peut même décoder les sons émis par certaines espèces animales.
Analyse photographique massive pour identifier les espèces
Avec Google Lens, vous pouvez identifier presque n’importe quel objet dans vos photos, notamment les animaux. SpeciesNet vise à gérer des volumes énormes de données efficacement.
Partout dans le monde, les chercheurs installent des caméras pièges. Ces dispositifs, équipés de capteurs infrarouges, prennent des photos lorsqu’un animal passe, sans perturber leur environnement naturel.
Les données récoltées, bien que précieuses, engendrent un volume d’images si colossal qu’il faut souvent plusieurs jours ou semaines pour tout examiner.
Il y a six ans, Google a lancé Wildlife Insights, une plateforme intégrée au programme Google Earth Outreach. Cette initiative permet aux chercheurs d’échanger, d’identifier et d’analyser des images d’animaux, facilitant ainsi l’analyse des données collectées.
Actuellement, Google confirme que SpeciesNet contribue à l’analyse des données de certaines plateformes dédiées à la faune, selon TechCrunch.
Le modèle d’IA a été entraîné avec plus de 65 millions d’images accessibles au public, provenant d’institutions spécialisées comme le Smithsonian Conservation Biology Institute et la Zoological Society of London.
Grâce à cet entraînement, l’IA peut cataloguer chaque espèce dans l’une des 2000 catégories, qu’il s’agisse de mammifères ou d’autres types d’objets tels que des véhicules.
Dans un article publié le 3 mars, Google a souligné que SpeciesNet permettrait aux développeurs, chercheurs et startups de renforcer la surveillance de la biodiversité dans les milieux naturels.
SpeciesNet est accessible sur GitHub sous une licence Apache 2.0. Cela permet une utilisation commerciale avec peu de restrictions.
Il est important de noter que SpeciesNet n’est pas le seul outil open source dédié à l’automatisation de l’analyse d’images issues de caméras pièges. Microsoft propose également Pytorch Wildlife, une IA qui fournit des modèles pré-entrainés pour la détection et la classification d’animaux.
